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Detalle del curso

Entender el RAG moderno
Catálogo · IA y Agentes · intermédiaire

Entender el RAG moderno

9 módulos · 26 lecciones ~4h de lecturaActualizado abr. 2026

Todo el mundo habla de RAG, muy poca gente sabe qué ocurre realmente entre un documento subido y una respuesta mostrada. Esta formación abre la caja negra, paso a paso y en lenguaje claro. Entiendes por qué un modelo de lenguaje genera en lugar de buscar, cómo una máquina representa el sentido, por qué el troceado lo decide todo, para qué sirve una base vectorial y qué mide realmente una puntuación de similitud. Después descubres las técnicas que separan un prototipo de un sistema fiable: búsqueda híbrida para encontrar también códigos y referencias exactas, transformación de la consulta, reranking, compresión del contexto, prompt estricto, permisos aplicados antes de la búsqueda y detección de alucinaciones. Luego llegan las arquitecturas avanzadas (Corrective, Adaptive y Self-RAG, GraphRAG, Agentic RAG), la evaluación con cifras, el control de costes y latencia, y la arquitectura completa de producción. Todo se ilustra con un proyecto continuo: el asistente documental de Camille, que dirige una pyme suiza de cuarenta personas. Sin escribir código: los detalles técnicos están en recuadros opcionales que abres solo si tienes curiosidad.

CHF 160CHF 96-40%pago único · acceso de por vida

Al final

Lo que sabrás hacer de verdad

01

Un resultado real y funcional en las manos, no una demo desechable, algo que conservas.

02

El método completo para volver a hacerlo solo, después, con tus propias ideas.

03

Una progresión clara Bronce → Plata → Oro: un resultado tangible en cada nivel.

04

Lo necesario para no atascarte nunca: cada paso explicado, nada por supuesto.

¿Es para ti?

Para quién es

Nivel intermedio

Requisitos: un ordenador, una conexión y ganas de avanzar. Cada paso se explica, nada se da por supuesto.

  • Quieres un resultado real en las manos, no solo entender la teoría.
  • Partes de cero o casi: no se exige ningún conocimiento técnico previo.
  • Quieres avanzar a tu ritmo, sin clases en directo ni horario impuesto.

Por qué este formato y no otro

vs un curso en vídeo

Texto denso, indexable y copiable. Directo al grano, sin recorrer un vídeo de 40 min por dos comandos.

vs la documentación gratuita

Un camino claro y ordenado del primer paso al resultado. Sin trampas, sin zonas oscuras, sin horas perdidas.

vs un bootcamp

Pago único, acceso de por vida, actualizaciones incluidas. A tu ritmo, sin horario impuesto ni sobrecostes.

Programa detallado

01
Introducción
Por qué existe el RAG · qué sabe realmente un modelo · cómo una máquina ordena el sentido
Un LLM no busca, generaSi tuvieras que recordar solo una idea de todo este curso, sería esta: un modelo de lenguaje no busca información, produce texto. Esta frase parece sencilla. Sin embargo, explica casi todas las limitaciones que has observado al usar una IA conversacional.7 minVista previa
Cómo una máquina representa el sentidoAhora sabemos por qué existe el RAG. Queda una pregunta inquietante: ¿cómo puede una computadora "entender" una frase? La respuesta es sorprendente. No la entiende. La transforma.7 minVista previa
02
Módulo 1 — Preparar el conocimiento
El troceado de documentos · los embeddings · la regla del mismo modelo
03
Módulo 2 — Almacenar y recuperar
La base vectorial · la búsqueda semántica · metadatos, filtros y permisos
04
Módulo 3 — Mejorar la búsqueda
Búsqueda híbrida y BM25 · transformar la consulta · reranking · compresión del contexto
05
Módulo 4 — Generar sin inventar
El prompt RAG · citas y contradicciones · las cuatro familias de alucinaciones
06
Módulo 5 — Las arquitecturas avanzadas
Corrective, Adaptive y Self-RAG · GraphRAG · Agentic RAG y sus límites
07
Módulo 6 — Medir e industrializar
La evaluación con cifras · latencia y costes · la arquitectura completa de producción
08
Módulo 7 — Pasar a la práctica
El proyecto práctico en diez pasos · los diez errores más frecuentes
09
Módulo 8 — Síntesis y examen
La síntesis en seis pasos · la arquitectura final · conclusión · examen y solucionario