Ein echtes, funktionierendes Ergebnis in der Hand, keine Wegwerf-Demo, etwas, das Sie behalten.
Katalog · KI & Agenten · intermédiaire
Modernes RAG verstehen
Alle sprechen über RAG, kaum jemand weiß, was zwischen einem hochgeladenen Dokument und einer angezeigten Antwort wirklich passiert. Dieser Kurs öffnet die Blackbox Schritt für Schritt in klarer Sprache. Sie verstehen, warum ein Sprachmodell generiert statt sucht, wie eine Maschine Bedeutung darstellt, warum das Chunking über alles entscheidet, wozu eine Vektordatenbank dient und was ein Ähnlichkeitswert wirklich misst. Danach lernen Sie die Techniken kennen, die einen Prototyp von einem zuverlässigen System trennen: hybride Suche, Query-Transformation, Reranking, Kontextkompression, striktes Prompting, Berechtigungen vor der Suche und Halluzinationserkennung. Anschließend folgen die fortgeschrittenen Architekturen (Corrective, Adaptive und Self-RAG, GraphRAG, Agentic RAG), messbare Evaluation, Kosten- und Latenzkontrolle sowie die vollständige Produktionsarchitektur. Alles wird durch ein durchgehendes Beispielprojekt illustriert: den Dokumentenassistenten von Camille, die ein Schweizer KMU mit vierzig Mitarbeitenden leitet. Kein Code zu schreiben: Technische Details stehen in optionalen Ausklappboxen, die Sie nur bei Interesse öffnen.
Am Ende
Was Sie danach beherrschen
Die komplette Methode, um es danach allein zu wiederholen, an eigenen Ideen.
Ein klarer Verlauf Bronze → Silber → Gold: bei jeder Stufe ein greifbares Ergebnis.
Genug, um nie festzustecken: jeder Schritt erklärt, nichts vorausgesetzt.
Ist das etwas für Sie?
Für wen es ist
Mittleres NiveauVoraussetzungen: ein Computer, eine Verbindung und der Wille voranzukommen. Jeder Schritt wird erklärt, nichts wird vorausgesetzt.
- Sie wollen ein echtes Ergebnis in der Hand, nicht nur Theorie verstehen.
- Sie starten bei null oder fast: keine technische Vorkenntnis nötig.
- Sie wollen im eigenen Tempo vorankommen, ohne Live-Kurse, ohne festen Zeitplan.
Warum dieses Format statt eines anderen
vs. Video-Schulung
Dichter, durchsuchbarer, kopierbarer Text. Direkt auf den Punkt, kein 40-Minuten-Video für zwei Befehle.
vs. kostenlose Doku
Ein klarer, geordneter Weg vom ersten Schritt zum Ergebnis. Keine Fallen, keine blinden Flecken, keine verlorenen Stunden.
vs. Bootcamp
Einmalzahlung, lebenslanger Zugang, Updates inklusive. Ihr Tempo, kein fester Zeitplan, keine Zusatzkosten.
Detailliertes Programm
01
Einführung
Ein LLM sucht nicht, es generiertWenn Sie nur eine einzige Idee aus diesem gesamten Training mitnehmen sollen, dann diese: Ein Sprachmodell sucht keine Informationen, es produziert Text. Dieser Satz scheint belanglos. Er erklärt jedoch fast alle Grenzen, die Sie bei der Verwendung einer konversationellen KI beobachtet haben.7 minVorschau
Wie eine Maschine Bedeutung darstelltWir wissen jetzt, warum RAG existiert. Eine beunruhigende Frage bleibt: Wie kann ein Computer einen Satz «verstehen»? Die Antwort ist überraschend. Er versteht ihn nicht. Er transformiert ihn.7 minVorschau
02
Modul 1 — Das Wissen vorbereiten
03
Modul 2 — Speichern und wiederfinden
04
Modul 3 — Die Suche verbessern
05
Modul 4 — Generieren ohne zu erfinden
06
Modul 5 — Fortgeschrittene Architekturen
07
Modul 6 — Messen und industrialisieren
08
Modul 7 — In die Praxis
09
Modul 8 — Zusammenfassung und Prüfung